uji-rata-rata-1-populasi
Bagaimana melakukan Uji Rata-rata 1 Populasi dengan nilai varians diketahui?
- Diasumsikan bahwa $X \sim N(\mu, \sigma^2) ; \sigma^2>0$
- Hipotesis uji satu arah
- $H_0:\mu=\mu_0$
- $H_1:\mu>\mu_0$ atau $H_1:\mu<\mu_0$ (uji sisi kanan dan sisi kiri)
- Hipotesis uji dua arah
- $H_0:\mu=\mu_0$
- $H_1:\mu \neq \mu_0$
- Statistik uji
- $Z_{hit} = \frac{\bar X - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}$
- Daerah kritis / penolakan $H_0$ uji satu arah
- Tolak $H_0$ jika $Z_{hit} > Z_{\alpha}$ (sisi kanan)
- Tolak $H_0$ jika $Z_{hit} < -Z_{\alpha}$ (sisi kiri) Daerah kritis / penolakan H_0 uji dua arah Tolak $Z_{hit} > Z_{\alpha/2}$ jika $Z_{hit}$ < $-Z_{\alpha/2}$ atau jika $Z_{hit} < -Z_{\alpha}$
Bagaimana melakukan Uji Rata-rata 1 Populasi dengan nilai varians tidak diketahui?↓↓
- Diasumsikan bahwa $X \sim N(\mu, \sigma^2) ; \sigma^2>0$
- Hipotesis uji satu arah
- $H_0:\mu=\mu_0$
- $H_1:\mu>\mu_0$ atau $H_1:\mu<\mu_0$ (uji sisi kanan dan sisi kiri)
- Hipotesis uji dua arah
- $H_0:\mu=\mu_0$
- $H_1:\mu \neq \mu_0$
- Statistik uji
- $T_{hit} = \frac{\bar X - \mu_0}{s / \sqrt{n}}$
- Daerah kritis / penolakan $H_0$ uji satu arah
- Tolak $H_0$ jika $Z_{hit} > Z_{\alpha}$ (sisi kanan)
- Tolak $H_0$ jika $Z_{hit} < -Z_{\alpha}$ (sisi kiri)
- Daerah kritis / penolakan $H_0$ uji dua arah
- Tolak $Z_{hit} > Z_{\alpha/2}$ jika $Z_{hit} < -Z_{\alpha/2}$ atau jika $Z_{hit} < -Z_{\alpha}$